Clem Chambers 表示，中国 LLM 追赶 OpenAI 和 Anthropic 不意味着 AI 繁荣结束，LLM 只是 AI 产业的一部分。其认为，免费或开源模型不会削弱 AI 需求，企业和政府仍需要更高水平的 AI 能力。 他将 AI 基础设施需求与比特币挖矿进行类比，称二者均围绕每千瓦算力和每千瓦时成本展开。硬件、能源、冷却和涡轮等环节无法免费提供，相关价值链受资源和更新周期约束。 Chambers 指出，AI 需求推动硬件和软件持续迭代，设备可能面临类似加密挖矿的更替周期。他认为，AI 成本基础不仅来自模型本身，还来自算力分配和基础设施投入。（Forbes）
发表于 2026-7-19 22:03
